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L’interpolation des images est parfois nécessaire pour rendre une image exploitable par un moyen de reproduction donné. Le cas le plus courant est celui de l’image qui a été recadrée pour éliminer des éléments indésirables, grossir le sujet principal, cadrer ce sujet de manière plus dynamique, etc. La taille de l’image aura été diminuée : sa capacité à être reproduite sur un support sera donc limitée par la définition de l’image résultante pour une taille de reproduction donnée.

Il faut dans ce cas de retravailler le fichier pour avoir la quantité d’information suffisante pour l’impression. L’interpolation d’image sert généralement à retrouver un niveau de définition compatible avec sa destination finale. En effet, lors de la prise de vue, la définition de l’image est liée au capteur de votre appareil (6, 8, 10 ou 12 millions de pixels – gamme actuelle Nikon) ; si, dans la grande majorité des cas, ce nombre de pixels confère à votre image une définition suffisante, ce n’est pas toujours le cas. Un fichier de 10 Mpx représente, en format APS-C, une image de 3 872 pixels par 2 592 pixels, soit une image d’environ 33 × 22 cm (à une définition de 300 dpi).

On comprendra aisément que, pour respecter cette norme de 300 dpi avec une image définie par 10 Mpx, tout en voulant une impression supérieure au format 33 × 22 cm, il faudra augmenter la définition de l’image. Si par exemple on souhaite un tirage “poster” de 70 × 45 cm, la résolution résultante sera de 141 dpi si on ne touche pas à la définition de l’image (33/70 = 0,471 : ce ratio appliqué à 300 dpi donne la valeur 141 dpi), ce qui n’est pas suffisant pour un tirage de qualité. Il vous faudra donc augmenter la définition de l’image en utilisant la fonction d’interpolation que propose Capture NX2. Cette fonction est uniquement accessible par le menu Edition>Taille/Résolution, son activation crée automatiquement une nouvelle étape dans la Liste de modification du module Réglage.

Voici l‘étape telle qu’elle apparaît après sa création. On distingue trois panneaux ; nous reviendrons sur les 2 cases à cocher du premier panneau un peu plus loin. Le deuxième panneau donne la taille de l’image en centimètres (que l’on peut changer en inches) et l’information “résolution” fournit la résolution de l’image (118 ppcm – 300 dpi ici). Le troisième panneau donne la taille en pixels ou en pourcentages de l’image. Le bouton Appliquer permet de valider et d’appliquer les corrections.

L’ensemble des champs affichés est modifiable par l’utilisateur, cela signifie que l’on peut changer la résolution de l’image sans toucher à la taille de sortie, par exemple. Si l’on saisit une valeur de 450 dans le champ Résolution, la case Modifier la taille de l’image étant cochée, la taille de sortie de l’image (en centimètres) ne sera pas modifiée ; le nombre de pixels, en revanche, sera augmenté de 50 %. (On peut le vérifier en passant l’affichage en pourcentages, on peut alors lire 150 au lieu de 100 précédemment.)

Si la case Modifier la taille de l’image n’avait pas été cochée, l’augmentation de la résolution aurait entraîné une diminution de la taille de sortie, puisque le rééchantillonnage n’aurait pu avoir lieu. Sur la capture d‘écran, vous constatez que quand “Ne pas modifier la taille de l’image” (sa définition) est cochée, le nombre de pixels de l’image est grisé, donc inaccessibles et non modifiables. La résolution augmentée à 450 ppp a entraîné une diminution de la taille de sortie de l’image : nous sommes bien dans le cas où, sans rééchantillonnage de l’image, le logiciel n’a créé aucun nouveau pixel.

Le bruit fait partie intégrante du processus de la prise de vue numérique, qu’il soit généré par un appareil de prise de vue, un scanner ou un capteur CCD monté derrière une lunette astronomique. Tout au long de la chaîne de production de l’image, les logiciels analysent et éliminent, avec plus ou moins de succès, le bruit présent dans l’image.
Les derniers appareils sortis, dotés d’une puissance de calcul toujours plus grande (processeur Expeed chez Nikon), appliquent des traitements sophistiqués au sortir même du capteur : cela permet, en intervenant le plus en amont possible, de réduire le bruit dû au capteur. Capture NX2 propose également un outil permettant de retravailler cet aspect.

Diminuer le bruit dans une image est un véritable défi puisque cela consiste à analyser l’image, détecter le bruit (distinguer le bruit de l’information), puis à l‘éliminer totalement ou partiellement. La fonction Réduction de bruit dans Capture NX2 va permettre de réduire le bruit présent dans l’image, et ce de manière globale dans le cas de la fonction présente dans le module Développement. Nous pourrons en régler l’intensité, ainsi que la netteté qui permet d‘éviter la perte de définition qui peut se produire lors de son application. Dans ce qui suit, nous utiliserons cette fonction dans le module Réglage, ce qui va nous permettre d’utiliser le Point de contrôle de sélection.

D’une manière générale plus l’intensité de la correction sera importante, plus le bruit présent dans l’image sera éliminé, mais plus les détails seront gommés. Dans l’image suivante le bruit est assez visible et gênant dans le ciel, beaucoup moins dans la partie basse.

Le bruit doit être traité de manière différenciée dans cette image, c’est le meilleur moyen de ne pas faire disparaître les détails dans certaines zones, quitte à y laisser un peu de bruit apparent. Un outil très pratique pour réaliser des traitements de bruit différenciés est mis à notre disposition par Capture NX2: le Point de contrôle de sélection.